टाइप 2 डायबिटीज: मेटफॉर्मिन के बाद दूसरी पंक्ति का चिकित्सीय उपचार?

एक अंतरराष्ट्रीय नेटवर्क के शोधकर्ताओं ने 246 मिलियन रोगियों से स्वास्थ्य संबंधी डेटा का विश्लेषण किया और मायोकार्डियल रोधगलन और नेत्र रोगों के संदर्भ में सल्फोनीलुरियास पर डायप्टिपिडिल पेप्टिडेज़ 4 अवरोधकों का मामूली लाभ पाया। यह खोज अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ क्लिनिकल एंडोक्रिनोलॉजिस्ट और अमेरिकन कॉलेज ऑफ एंडोक्रिनोलॉजी की 2017 की सिफारिश का समर्थन करती है।

पृष्ठभूमि

जब तक contraindicated नहीं है, टाइप 2 मधुमेह (टी 2 डी) वाले मरीज़ मौजूदा उपचार दिशानिर्देशों के अनुसार पहली पंक्ति की चिकित्सा के रूप में मेटफॉर्मिन प्राप्त करते हैं। यदि T2D अनियंत्रित रहता है, तो व्यक्ति को कई विकल्पों में से चुनना होगा जैसे सल्फोनीलुरैस, डाइप्टिडिडाइल पेप्टिडेज़ 4 (DPP-4) अवरोधक, α-glucosidase अवरोधक, ग्लूकोजिन कोट्रांसपर्स 2 अवरोधक, ग्लूकागन की तरह पेप्टाइड 1 रिसेप्टर- एगोनिस्ट और थियाज़ोलिडियन दूसरी पंक्ति की दवा के रूप में चुना गया। पहली पंक्ति की चिकित्सा के विपरीत, टी 2 डी के कुशल दूसरी पंक्ति के उपचार पर कोई स्पष्ट सहमति नहीं है और देखभाल अभ्यास में प्रमुख अंतर हैं।

अवलोकन स्वास्थ्य डेटा विज्ञान और सूचना विज्ञान (ओएचडीएसआई) नेटवर्क एक अंतरराष्ट्रीय पहल है जिसका उद्देश्य बड़े पैमाने पर विश्लेषण किए गए स्वास्थ्य डेटा के मूल्य का अध्ययन करना है। शोधकर्ता चिकित्सा डेटा से इस डेटा का विश्लेषण करके भविष्य के उपचार के निर्णयों के लिए आधार बनाने के लिए इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड और बीमा दस्तावेजों के डेटा का उपयोग करते हैं।

लक्ष्य की स्थापना

प्रस्तुत परियोजना में, शोधकर्ताओं ने इस सवाल की जांच की कि क्या मेटफॉर्मिन के साथ प्रारंभिक चिकित्सा के बाद टी 2 डी की दूसरी पंक्ति के उपचार की प्रभावशीलता को एक खुले संयुक्त अनुसंधान नेटवर्क के माध्यम से प्रदर्शित किया जा सकता है।

विशेष रूप से, सल्फोनीलुरेस, डीपीपी -4 इनहिबिटर और थियाजोलिडाइनेनेस के बीच उन दवा वर्गों की पहचान की जानी थी जो कि हीमोग्लोबिन ए 1 सी (एचबीए 1 सी) के कम स्तर और मायोकार्डियल रोधगलन, गुर्दे की बीमारियों और टी 2 डी और मेटफॉर्मिन के साथ रोगियों में नेत्र रोगों के कम जोखिम से जुड़े थे। पहली पंक्ति की चिकित्सा [१]।

क्रियाविधि

टी 2 डी वाले रोगियों के डेटा जिन्हें मेटफॉर्मिन के साथ इलाज किया गया था और जिनके पास कम से कम एक पिछले एचबीए 1 सी प्रयोगशाला परीक्षण था। नतीजतन, रोगी को सल्फोनीलुरेसिस, डीपीपी -4 इनहिबिटर या थियाजोलिडाइनायड्स के लिए या तो एक डॉक्टर के पर्चे की आवश्यकता थी।

प्राथमिक परिणाम माप, HbA1c के स्तर में कमी का पहला अवलोकन था जो कुल हीमोग्लोबिन के 7% या उससे कम के बाद दूसरी पंक्ति के चिकित्सीय को निर्धारित करता है। माध्यमिक पैरामीटर मायोकार्डियल रोधगलन और गुर्दे और नेत्र रोगों की घटना थे।

तीन देशों के आठ स्रोतों से मेडिकल रिकॉर्ड का उपयोग किया गया था। डेटा को एक समान सामान्य डेटा मॉडल में स्थानांतरित किया गया और खुले स्रोत उपकरणों का उपयोग करके विश्लेषण किया गया। प्रत्येक अध्ययन केंद्र के लिए लक्ष्य मानदंड निर्धारित किए गए थे। मेटा-विश्लेषणों का उपयोग करते हुए, इन्हें प्रत्येक दूसरी-पंक्ति चिकित्सा के लिए सर्वसम्मति एचआर बनाने के लिए संयुक्त किया गया था।

परिणाम

कुल 246,558,805 रोगियों (126,977,785 महिलाओं [51.5%]) का विश्लेषण किया गया। T2D, सल्फोनीलुरेस, DPP-4 इन्हिबिटर्स और थियाज़ोलिडाइंडियन्स के रोगियों में मेटफॉर्मिन प्रिस्क्रिप्शन के बाद HbA1c का प्रभावी स्तर 7% या कुल हीमोग्लोबिन के कम होने का कोई अंतर नहीं दिखा।

सल्फोनीलुरिया से पीड़ित मरीजों को डीपीपी -4 इनहिबिटर्स (आम सहमति खतरा अनुपात 1.12; 95% सीआई, 1.02-1, 24) और नेत्र रोगों (सर्वसम्मति खतरा अनुपात 1.15; 95% सीआई) प्राप्त करने वाले रोगियों की तुलना में रोधगलन का थोड़ा अधिक जोखिम दिखाई दिया; 1.11-1.19)। तीन जांच की दूसरी पंक्ति के चिकित्सीय के लिए गुर्दे की बीमारी का जोखिम समान था।

निष्कर्ष

टी 2 डी और मेटफोर्मिन वाले रोगियों में, जांच की गई दूसरी पंक्ति के चिकित्सा विकल्पों में एचबीए 1 सी के स्तर को कम करने में न तो अंतर था और न ही गुर्दे की बीमारी के विकास के जोखिम में। मेटा-विश्लेषण से पता चला है कि डीपीपी -4 अवरोधकों की तुलना में सल्फोनीलुरेस में मायोकार्डियल रोधगलन और नेत्र रोगों का थोड़ा अधिक जोखिम था। यह खोज अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ क्लिनिकल एंडोक्रिनोलॉजिस्ट और अमेरिकन कॉलेज ऑफ एंडोक्रिनोलॉजी की मौजूदा सिफारिशों का समर्थन करती है कि DPP-4 अवरोधकों को पसंद किया जाता है।

शोधकर्ताओं की राय में, विभिन्न देशों और स्वास्थ्य प्रणालियों से मौजूदा स्वास्थ्य संबंधी रोगी डेटा की बड़ी मात्रा को मानकीकृत करने और एक बहुराष्ट्रीय, खुले अनुसंधान नेटवर्क के ढांचे के भीतर संयुक्त रूप से उनका मूल्यांकन करने के दृष्टिकोण ने इसके लायक साबित किया है। इस तरह प्रश्नों का उत्तर दिया जा सकता है, भले ही नियंत्रित अध्ययन करना संभव न हो।

व्यापक डेटा स्थिति के बावजूद, रोगी की आबादी जैसे संभावित पूर्वाग्रह कारकों और विभिन्न प्रतिपूर्ति प्रणालियों में अभ्यास को निर्धारित करने के संबंध में परिणामों को सावधानी के साथ व्याख्या की जानी चाहिए।

अध्ययन को विभिन्न सार्वजनिक दाताओं, दवा कंपनियों और एक फाउंडेशन द्वारा वित्तीय रूप से समर्थित किया गया था।

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